Сделать точечную диаграмму

Сделать точечную диаграмму

Сделать точечную диаграмму : Несколько тысяч советов, которые сделают вашу жизнь проще.

<р>точечная Диаграмма-Тип диаграммы, которая относится двумя связанными наборами данных. Это полезно, пытаясь найти корреляцию между двумя наборами данных. Вот как сделать точечную диаграмму:<р>

1. нарисуйте сетку. во-первых, провести горизонтальную линию (ось x). Затем нарисуйте вертикальную линию (ось Y), проходящая по центру горизонтальной линии. Лучше всего это делать на миллиметровой бумаге, так вы сможете точно сюжет каждой точки данных, а не гадать его приблизительное местоположение. Если все ваши данные тега очки являются положительными числами, а не отрицательным, то не нужно всю сетку. Вместо этого, нарисуйте форму L вправо. Нижний край L является осью x, а вертикальная кромка оси Y.
2. метка каждой оси. масштаб зависит от данных, которые необходимо построить. Например, ваша шкала может идти от 1 до 10, с ярлыками на каждом целое число. Он может идти от 1 до 100, с этикетками, на каждые 10 номеров. Он может пойти от 0 до 1, с этикетками на каждые 0.1.
3. сюжет данных точек. первый столбец данных относится к ориентации точки данных вдоль оси x. Второй столбец относится к его ориентации вдоль оси Y. Например, если точка данных (3,5), он должен быть построены 3 единицы вправо от точки, где X и Y оси креста, и пять единиц вверх. Каждая точка должны быть представлены маленькими точками или x Марк. Если у вас есть два набора данных, которые не написаны в виде (3,5), горизонтальная ось должна быть независимой переменной, или тот, который вы считаете причиной других. По вертикальной оси-зависимая переменная, или, по-твоему, был вызван другой набор данных.
4. Просмотр результатов. если результаты кажутся тесно сгруппированы вдоль линии или параболе (U или V-образной формы), существует сильная корреляция между двумя наборами данных. Если они, кажется, не быть связаны, связь между двумя наборами данных является слабым, или может быть никакой корреляции вообще. Если они сильно коррелированы и образуют резкий уклон, то изменение первой переменной существенно влияет на вторую переменную. Если склон почти плоской (горизонтальной), на большой перемене в первой переменной будет влиять только на вторую переменную.
и

на диаграмме разброса или рассеяния часто используется на уроках алгебры, но есть много реальных приложений. Например, один участок может часами спать студенты получают в ночь перед экзаменом с их результат на экзамене, чтобы увидеть, если количество сна, кажется, вызывают изменения в результат экзамена.